Minimiser les risques grâce au dispositif ClearVision de détection des comportement à risques par IA – une solution Microlise

Ce système de surveillance des conducteurs (DMS) utilise l’intelligence artificielle pour détecter de nombreux comportements à risques liés à des distractions au volant.

Le dispositive intégré de détection des distractions par IA ClearVision contribue au développement d’un environnement sécurisé pour les conducteurs.

La majorité des entreprises ont à cœur d’assurer la sécurité de leurs employés. À cet effet, la plupart d’entre elles leur fournit les équipements nécessaires et propose des formations sur les meilleures pratiques à suivre dans les zones à haut risque telles que les entrepôts ou les magasins où des particuliers peuvent se trouver.

Mais que ce passe-t-il lorsque le véhicule quitte un dépôt ? Quelles procédures ont été mises en place pour assurer que vos conducteurs n’adoptent pas des comportements susceptibles de mettre en danger leur vie et celle des usagers de la route ?

En juillet 2021, sur l’autoroute A1(M), près de Durham, au Royaume-Uni, un conducteur de poids lourd a percuté, à une vitesse d’environ 90 km/h, des véhicules arrêtés dans des embouteillages. Trois personnes ont perdu la vie dans l’accident. Selon BBC News et les services de police de Durham, le conducteur n’était qu’une personne ordinaire ayant fait une terrible erreur. En effet pendant les 40 minutes qui ont précédé l’accident, le conducteur était occupé à consulter une application de rencontre sur son téléphone. Il n’a pas remarqué l’arrêt de la circulation devant lui. Il a été condamné à neuf ans de prisons.

En France, en mai 2014, c’est dans la Marne qu’un conducteur, roulant à une vitesse de 90 km/h, avait percuté quatre voitures sur l’A4. L’accident avait fait deux morts et six blessés. Selon le procureur en charge de l’affaire, au cours des 90 minutes précédant l’accident, le conducteur avait passé cinq appels, envoyé 29 sms et en avait reçu 19, « dont le dernier quelques secondes avant le drame ». Cet incident n’est malheureusement pas un cas isolé. En juillet 2018, une jeune femme de 21 ans décédait dans un accident de la route impliquant un camion. Là encore, le conducteur en faute, un jeune homme de 21 ans, regardait son téléphone au moment de l’incident.

Sans surprise, les distractions ont un impact négatif sur notre temps de réaction au volant. Le schéma ci-dessous présente la façon dont le temps de réaction d’un conducteur est affecté par diverses sources de distractions. À titre indicatif, on estime que le temps de réaction d’un conducteur parfaitement concentré sur sa conduite est d’une seconde.

Selon le laboratoire de recherches sur le transport (Transport Research Laboratory), l’utilisation du téléphone au volant (avec ou sans dispositif mains-libres) multiplie par quatre le risque d’être impliqué dans accident de la route, tandis que l’envoi de SMS multiplie ce risque par 23. La distraction au volant par des appareils mobiles tels que les smartphones et/ou d’autres appareils embarqués est un facteur de risque croissant pouvant avoir de graves et tragiques conséquences.

Grâce à nos solutions de télématiques, Microlise a toujours su jouer un rôle primordial dans la réduction des risques sur la route. Avec notre dispositif de détection des distractions par IA, nous pouvons désormais cibler et d’agir à la source sur les comportements à risques des conducteurs.

La pyramide des accidents de Heinrich est souvent utilisée dans la gestion de la sécurité et de la santé au travail pour évaluer les risques liés à certains comportements. Selon cette théorie, sur 300 000 comportements à risques, 300 sont cause de fausses frayeurs, 29 mènent à des accidents mineurs et un comportement à risque entraîne des blessures graves ou des décès. Un conducteur peut avoir l’habitude d’utiliser son téléphone au volant tout en respectant les distances de sécurités sur a route. Il suffit d’une seule fois, pour que la distance ne suffise et que la distraction causée par le téléphone mène à une collision sérieuse.

C’est pour éviter ces collisions qu’il est nécessaire d’identifier et de prévenir au plus tôt les comportements à risques. C’est pourquoi la première notification de risques (First Notification of Risk ou FNOR) envoyée dès la détection du problème par l’IA permet d’adopter une approche proactive de la question, plutôt que de devoir gérer l’incident après coup à la réception de la notification de perte (First Notification of Loss ou FNOL).

Vous souhaitez en savoir plus sur les dispositifs de détection des distractions ClearVision ?

Le dispositif de détection par IA Clearvision est un outil qui permet d’identifier les comportements à risque au moment où ils se produisent. Il s’agit d’un système de surveillance du conducteur qui vient s’ajouter notre gamme de systèmes de caméras pour véhicules utilitaires ClearVision. Elle peut détecter les comportements à risque causes de distraction, tels que l’utilisation du téléphone portable ou autres formes de distractions au volant et, grâce à des alertes en cabine, donne aux conducteurs la possibilité de rectifier eux-mêmes leur comportement. En outre, l’appareil est doté d’une caméra orientée vers l’avant qui peut aider les opérateurs à contextualiser les incidents et accidents évités de justesse, en particulier lorsqu’il faut déterminer si la responsabilité d’un conducteur est engagée ou non.

Le dispositif de détection des distractions par IA ClearVision AI Distraction est entièrement intégré au système Microlise. Si le conducteur ne corrige pas son comportement suite à l’alerte en cabine, un événement est envoyé au système Microlise et pourra être abordé lors du débriefing du conducteur. Comme pour les autres caméras ClearVision de notre solution, les images du dispositif seront accessibles sur demande afin de faciliter les débriefings.

Jusqu’à présent, les produits Microlise permettaient de traiter la FNOL, c’est-à-dire de gérer un incident après qu’il a eu lieu. L’enregistreur de données d’incident fournit de nombreuses informations sur ce que faisait le véhicule au moment de l’accident. Combiné aux images des caméras, il permet d’obtenir un aperçu complet de l’événement et d’établir rapidement la responsabilité des parties impliquées.

Le système de détection par IA de distraction des conducteurs de ClearVision vous permet désormais de minimiser les risques et aide à prévenir des incidents liés à un manque d’attention de la part du conducteur. Il s’inscrit dans la lignée des mesures de sécurité essentielles pour créer un environnement plus sûr pour les conducteurs et autres usagers de la route.

• Créer un environnement de travail sûr offrant plus de protections aux conducteurs – Étendre le protocole de santé et de sécurité au-delà du lieu de travail classique afin de protéger les employés même lorsqu’ils sont sur la route.
• Permettre aux conducteurs de corriger leur comportement grâce à des alertes presqu’en temps réel – Les premières alertes envoyées permettent aux conducteurs de s’adapter et de modifier leur comportement avant que le système n’enregistre l’événement.
• Prévention proactive des accidents – La FNOR détecte et signale les comportements à risque dès qu’ils surviennent. Ce qui neutralise, dans la plupart des cas, l’accident qui aurait pu se produire à cause du comportement signalé. Les opérateurs utilisant ce système sont susceptibles d’assister à une baisse considérable de leur taux d’incidents.
• Protection des conducteurs – Déterminer rapidement les responsabilités en cas d’incident – Les incidents sont source de stress pour les conducteurs, en particulier ceux ayant engendré des décès. Pouvoir disculper rapidement les conducteurs de toute responsabilité permet de réduire le nombre de procès injustifiés et d’épargner toutes les parties impliquées du stress qui en découle.
• Réduire les coûts d’assurance – Minimiser les comportements à risque a de fortes chances d’entraîner une baisse du taux d’incidents, ce qui peut, à son tour, mener à une réduction des coûts d’assurance.
• Permettre de garder les véhicules en circulation – Les assureurs ont constaté que seulement 2 % des incidents enregistrés sur des caméras multidirectionnelles entraînent des réclamations contestées, contre une norme de 40 % dans l’industrie. Avec 98 % de réclamations non contestées, les véhicules sont beaucoup moins susceptibles d’être mis hors service dans le cadre d’une enquête.
• Complètement intégré à Microlise – Il est plus facile d’encourager les conducteurs à corriger eux-mêmes leur comportement lorsqu’une mise en application adaptée est en place par le biais de débriefings et de formations supplémentaires.

Les incidents mentionnés plus tôt dans cet article auraient pu être évités grâce au dispositif de détection des distractions par IA ClearVision.

Dès le début de l’utilisation du téléphone, le conducteur aurait reçu une alerte en cabine. Un événement aurait été déclenché dans le système Microlise. Le conducteur aurait alors reposé son téléphone, et l’histoire se serait arrêtée là. Il n’y aurait pas eu de collision, pas de décès. Le conducteur aurait fini sa tournée sans encombre. Il aurait été convoqué pour un débriefing, on lui aurait présenté les données enregistrées sur le système et il aurait été informé des pratiques assurant une conduite sûre pour tous.